Product Data Analyst
Ми в пошуку Product analyst, що буде відповідати за аналіз продуктових метрик, виявлення можливостей для розвитку, та розробку стратегій оптимізації процесів, рішень та метрик.
Вимоги:
Досвід роботи на посаді Аналітика від 2 років
Глибокі знання SQL: вміння створювати складні запити, оптимізувати їх.
Базовий рівень Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, досвід автоматизації завдань.
Досвід роботи з великими масивами даних та оптимізації процесів.
Знання методів аналізу та прогнозування (кластеризація, регресії, A/B тестування).
Аналітичний склад розуму, здатність працювати автономно та з різними командами.
Вища освіта в галузі економіки, математики, статистики або фінансів
Чим буде займатися Аналітик:
Генерувати інтерактивні звіти з аналітичними висновками та рекомендаціями.
Автоматизувати процеси збору, обробки та візуалізації даних.
Аналізувати метрики для визначення економічно ефективних рішень.
Проводити A/B тестування для оцінки ефективності продуктових рішень.
Використовувати статистичні методи для прогнозування результатів експериментів.
Постійно моніторити ключові показники (KPIs) продукту та виявляти зони для вдосконалення.
Впроваджувати аналітичні продукти у роботу всього проекту
Пропонуємо:
- Віддалений формат роботи, гнучкий графік
- Соціальний пакет: медичне страхування, 22 оплачуваних лікарняних дні
- 20 днів відпустки, вихідний на день народження
- Стабільний дохід із прив’язкою до валюти, незалежно від ринкових коливань
- Можливості для професійного розвитку: доступ до курсів, тренінгів і бібліотеки
- Корпоративні заходи, подарунки на річниці
- Послуги корпоративного психолога
У випадку, якщо ваш профіль відповідає вимогам вакансії, з вами зв’яжеться відповідальний рекрутер протягом 5 робочих днів.
Команда Yellow Stone бажає вам успіхів у відборі!
Схожі вакансії
Data analyst
Увійдіть або зареєструйтесь, щоб позначити вакансію як нецікаву
Product analyst
Увійдіть або зареєструйтесь, щоб позначити вакансію як нецікаву
Data Analyst
Увійдіть або зареєструйтесь, щоб позначити вакансію як нецікаву
Data Analyst
Увійдіть або зареєструйтесь, щоб позначити вакансію як нецікаву
