Data Scientist
Наша компанія активно розвивається і, у зв’язку з цим, ми із задоволенням запрошуємо в свою команду Data Scientist!
ARGO вже більше 30 років одягає українців в найвідоміші бренди світу. Для нас важливо, щоб кожен покупець знайшов у нас щось для себе, тому і пропонуємо ряд кращих брендів на будь-який смак: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda.
Детальніше про нас: https://argo.ua
- Роботу в стабільній компанії;
- Можливість розвиватися професійно;
- Гідну заробітну плату;
- Нормований робочий день;
- Комфортний офіс в центрі міста;
- Цікаві завдання та професійні виклики.
Основні обов’язки на посаді:
- Проектування і реалізація архітектури системи;
- Обробка, підготовка і аналіз даних;
- Розробка і тестування моделей машинного навчання, а також їх впровадження;
- Супровід існуючих моделей;
- Застосування статистичних методів для аналізу і інтерпретації даних, пошук закономірностей та інсайтів для поліпшення якості моделей;
- Автоматизація і шаблонізація завдань, що повторюються;
- Розробка і супровід алгоритмів для рекомендаційних систем;
- Співпраця з кросс-функциональными командами для реалізації рішень;
- Проведення комплексного статистичного аналізу на великих масивах даних для підтвердження правильності прийняття бізнес-рішень.
Наші побажання до кандидата:
- 1+ роки підтвердженого комерційного досвіду;
- 1+ років Python, R і пов'язаних з ним пакетів, таких як Scikit - learn, Shap, Pandas;
- Високий рівень знань в SQL (CTE, window functions);
- Впевненні математичні знання ( переважна освіта в області комп'ютерних наук або математики);
- Досвід роботи з великими масивами даних, статистичним аналізом, алгоритмами машинного навчання і розробкою моделей;
- Відмінні комунікативні навички для ефективної взаємодії із зацікавленими сторонами ( як технічного так і не технічного характеру).
Перевагою буде:
- Здатність виявляти перспективні сценарії для створення додаткових цінностей у бізнесі;
- Досвід роботи у сфері роздрібної торгівлі;
- Знайомство з фреймворками і бібліотеками штучного інтелекту, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain;
- Досвід роботи з інструментарієм Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit - learn, Keras / TensorFlow або PyTorch);
- Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive;
- Досвід проведення статистичних досліджень і A/B- тестування;
- Досвід роботи з інструментами і методами візуалізації даних.
Чекаємо на Ваші резюме з бажаним рівнем заробітної плати!
Наталія
АРГО - торгівельна мережа / ARGO - retail network Перевірена
Схожі вакансії
Data analyst
Увійдіть або зареєструйтесь, щоб позначити вакансію як нецікаву
Data analyst
Увійдіть або зареєструйтесь, щоб позначити вакансію як нецікаву
Data Analyst
Увійдіть або зареєструйтесь, щоб позначити вакансію як нецікаву
